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title: クイックスタート
category: 外部システム連携
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クイックスタートではKuroco RAGを利用する際の流れが確認できます。
 
## クイックスタートの確認方法
[AI/RAG] -> [クイックスタート]をクリックします。

![Image from Gyazo](https://t.gyazo.com/teams/diverta/4f04f9ce357ad7785693f02653dc9987.png)

## Kuroco RAG クイックスタート
### コンテンツを選ぶ
コンテンツ定義の検索設定で[ベクトルデータに変換する]が有効になったコンテンツ定義と、その埋め込みモデル、ベクトル化されたコンテンツ数が表示されます。  

![Image from Gyazo](https://t.gyazo.com/teams/diverta/5d6bee221552b56128af9fe0362008a4.png)

### カスタムAPIを選ぶ
セキュリティを静的アクセストークンに設定したAPIに設定された以下のエンドポイントが表示されます。
- OpenAI::chat_contents_search
- OpenAI::rag_search

![Image from Gyazo](https://t.gyazo.com/teams/diverta/5326a4b70ccaf93f1c872893e0f7c783.png)

### 質問をする
質問の内容を入力して[送信する]をクリックすると、選択したエンドポイントにリクエストを送信します。

![Image from Gyazo](https://t.gyazo.com/teams/diverta/a8e54ed23cd435bf82963881411cb684.png)

### 完了！レスポンスを確認しましょう
エンドポイントからのレスポンスを確認できます。  

![Image from Gyazo](https://t.gyazo.com/teams/diverta/d83c585b23752e1f90f2cdf9e3809e21.png)

## 関連ドキュメント
- [OpenAIと連携してKurocoのAPIを通してAIによる回答を生成する](/ja/docs/tutorials/obtaining-chatgpt-responses-through-kuroco-openai-endpoint)
- [Kuroco RAGの設定方法](/ja/docs/tutorials/setting-up-kurocorag/)
